安全配资门户 2025年主权AI状况报告：开源项目与全球协作在全球人工智能战略中的作用

今天分享的是：2025年主权AI状况报告：开源项目与全球协作在全球人工智能战略中的作用（英文版）安全配资门户

报告共计：46页

《2025年主权AI状况报告》核心内容总结

《2025年主权AI状况报告》由Linux基金会联合多方发布，基于233名受访者的调研数据与行业专家洞见，深入剖析了主权AI的发展现状、核心驱动因素、实现路径及全球协作态势。

主权AI指在最小化依赖外部主体的前提下发展AI能力，已成为各国与组织的战略重点。79%的受访者认为其具备价值与战略意义，且在不同地区共识强烈，美国、欧洲、亚太地区分别有86%、83%、79%的受访者认可其重要性，其战略价值在国家（66%）与组织（47%）层面均有体现，82%的组织正开发定制化AI解决方案以掌控自身AI能力与知识产权，美国此类组织占比高达90%。

数据控制（72%）与国家安全（69%）是推动主权AI发展的首要因素，组织将数据视为战略资产以防止敏感信息外泄，同时担忧过度依赖国外AI平台带来的安全隐患；经济竞争力（48%）、合规需求（44%）与文化适配（31%）也是重要驱动力，例如组织需让AI符合本地法规与文化语境，避免通用AI忽视地方特色的问题。

展开剩余82%

开源是实现主权AI的核心路径，90%的受访者认为开源对主权AI发展至关重要，81%将开源软件列为首要实现方式，其次是开放标准（65%）与开放数据（65%）。开源的核心价值体现在透明度与可审计性（69%，欧洲达80%）、安全性与可信度（60%）、定制灵活性（69%）及协作创新加速（41%）。目前主流开源AI技术包括PyTorch（71%）、Kubernetes（58%）、TensorFlow/Keras（55%）等，广泛应用于模型开发、基础设施管理等环节。不过，使用开源实现主权AI也面临数据质量（44%）与技术人才短缺（35%）等挑战。

尽管主权AI强调自主性，但94%的受访者认为全球协作对其发展不可或缺，93%认同开放协作是构建安全且文化适配的主权AI系统的关键。基础模型与数据集（均为59%）是全球协作的核心领域，开发工具平台（39%）、硬件设施（38%）等也备受关注。59%的组织倾向通过贡献开源项目参与协作，45%重视制定共享技术标准与共建负责任AI原则。然而，资源限制（35%）、知识产权担忧（34%）、地缘政治紧张（28%）等构成了全球协作的主要障碍。

在治理模式上，43%的受访者支持开源社区主导的治理方式，认为其能平衡协作与自主性。国家政府（66%）与开源基金会（60%）是塑造主权AI未来的关键利益相关方，需协同制定政策、推动标准建设。报告指出，主权AI并非技术孤立主义，而是通过开源协作在保持自主的同时融入全球创新网络，未来需聚焦开源基础设施建设、人才培养、社区治理完善等方向，推动主权AI从理念转化为实践。

以下为报告节选内容

发布于：广东省

名鼎配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。